Statistiek 3 voor Pedagogen

URL study guide

https://studiegids.vu.nl/en/courses/2026-2027/P_BSTA3PW

Course Objective

Het doel van Statistiek 3 voor Pedagogen is tweeledig: 1) je leert statistische analyses uit te voeren om zelfstandig pedagogische vraagstukken te kunnen beantwoorden, en 2) je leert statistische analyses te begrijpen om academische kennis over pedagogische vraagstukken op waarde te kunnen schatten. Tijdens Statistiek 3 voor Pedagogen leer je hypothesen te onderzoeken waarin meerdere variabelen gelijktijdig of gezamenlijk een rol spelen. Het gaat om de toepassing van modellen waarbij één responsvariabele wordt voorspeld op basis van meerdere verklarende variabelen. De responsvariabele kan kwantitatief of categorisch zijn en er kan sprake zijn van herhaalde metingen van de responsvariabele. In Statistiek 3 voor Pedagogen komen statistische analysetechnieken aan bod die veelgebruikt worden bij pedagogisch onderzoek. Het gaat om technieken geschikt voor zowel niet-experimenteel onderzoek (bv. longitudinale cohortstudies) als experimenteel onderzoek (bv. interventie studies). Leerdoelen:De student kan de basisprincipes en de samenhang van het algemene lineaire model benoemen, uitleggen, en interpreteren: OLS bivariate en multivariate regressie, ANOVA, Factoriële ANOVA, ANCOVA moderatiemodellen, mediatiemodellen, multivariate ANOVA en modellen voor herhaalde metingen.De student kan de bovengenoemde modellen toepassen op empirische datasets met een analyse in JASP.De student kan de aannames van de bovengenoemde modellen evalueren in de empirische context.De student kan de gebruikte statistiek en empirische conclusies in pedagogische wetenschappelijke artikelen beoordelen.De student kan een pedagogische onderzoeksvraagstelling omzetten in de bovengenoemde modellen.

Course Content

Na een korte herhaling van Statistiek 1 en 2 (regressie
- en variantiemodellen), worden de volgende modellen behandeld: lineaire modellen waarin complexere multivariate relaties opgenomen zijn (moderatie en mediatie) en modellen voor herhaalde metingen (herhaalde metingen ANOVA, ‘linear mixed models’). Deze modellen worden toegepast op datasets die zoveel mogelijk ontleend worden aan bestaand pedagogisch onderzoek binnen FGB. De nadruk ligt op het vertalen van een onderzoeksvraag in een model, het statistisch toetsen van het model middels een data-analyse en het vertalen van de uitkomsten in het licht van de vraagstelling. Analyses worden uitgevoerd in JASP. Daarnaast oefen je met het leren begrijpen van deze en aanverwante technieken door het analyseren van artikelen.

Teaching Methods

Hoorcolleges, werkgroepen.

Method of Assessment

Tentamen – toetst de theoretische kennis behandeld in Agresti & Finaly (2009/2014), Warner (2021) en tijdens de hoorcolleges. Resultaten van deeltoetsen van dit vak blijven geldig in volgende studiejaren, tenzij de toetsing van het vak verandert.

Literature

Eén van de volgende twee edities van het boek van Warner (beide versies zijn toegestaan):Rebecca M. Warner (2013). Applied Statistics: From Bivariate Through Multivariate Techniques. SAGE Publications, Inc. ISBN: 9781412991346Rebecca M. Warner (2020). Applied Statistics II: International Student Edition. SAGE Publications, Inc. ISBN: 9781071807712en Agresti & Finlay (2012/2018). Statistical Methods for the Social Sciences. ISBN: 9781292220314 (beide versies zijn toegestaan).

Target Audience

Afgestudeerde pedagogen komen op verschillende plekken terecht. Velen zullen de academische wereld verlaten en als pedagoog terecht komen bij bijvoorbeeld een jeugdinstelling, onderwijsinstelling, de gehandicaptenzorg of de gemeente of rijksoverheid. Sommigen zullen een baan vinden als onderzoeker, binnen of buiten de universiteit. Waar je ook terecht komt, kennis van statistiek zal je altijd in meer of mindere mate nodig hebben. Het kan zijn dat je zelf een onderzoek wilt doen of de resultaten van een onderzoek wilt kunnen begrijpen en interpreteren. Kennis van lineaire modellen komt in de beroepspraktijk in het bijzonder van pas als het doel is om een uitkomstmaat te voorspellen/verklaren aan hand van meerdere factoren, waarbij de uitkomstmaat mogelijk ook herhaald gemeten is. Denk bijvoorbeeld aan een onderzoek dat het verband in kaart wil brengen tussen risicofactoren binnen gezinnen en de sociaal-emotionele ontwikkeling van kinderen, of onderzoek naar het effect van een opvoedingsinterventie op de opvoedvaardigheden van ouders met een verstandelijke beperking.

Additional Information

Voor dit vak geldt geen formele aanwezigheidsverplichting.

Entry Requirements

Statistiek 3 voor Pedagogen bouwt voort op Statistiek 1 en 2. In Statistiek 1 en 2 heb je al kennis opgedaan over statistische analysetechnieken die binnen de Pedagogiek (en Psychologie) veel gebruikt worden. In Statistiek 3 voor Pedagogen ga je een stapje verder: je verbreedt je kennis van verschillende statistische analysetechnieken; je leert hoe je het algemene lineaire model (regressie-en variantiemodellen) op drie manieren kunt uitbreiden: 1) naar een lineair model met mediatie en/of moderatie, 2) naar een veralgemeniseerd lineair model met categorische responsvariabele en 3) naar een lineair model voor herhaalde metingen. Je leert hoe je deze statistische analysetechnieken aan hand van bestaande empirische datasets kunt toepassen op pedagogische vraagstellingen, en je leert om artikelen waarin bovengenoemde varianten van statistische analysetechnieken gebruikt worden te analyseren en begrijpen. Er zijn geen formele entreevoorwaarden, maar zonder Statistiek 1 en 2 is Statistiek 3 voor Pedagogen moeilijk te volgen.