Statistiek en data-analyse

URL study guide

https://studiegids.vu.nl/en/courses/2024-2025/AB_450071

Course Objective

Het doel van de cursus is het ontwikkelen van inzicht en vaardigheden in een aantal elementaire statistische
- en data-analyse methodieken die in de aardwetenschappen worden toegepast. Nadruk ligt meer op de toepassing en in mindere mate de onderliggende theorie.

Course Content

De cursus is opgebouwd uit twee delen. In week 1 tot en met 4 wordt deel-I "statistiek" gegeven door Dr. Frank Peeters en in week 5 tot en met 7 deel-II , "dataverwerking"door Dr. Niels de Winter. Deel statistiek begint met beschrijvende statistiek (frequentiediagrammen, steekproefmethoden, beschrijvende statistieken) en gaat over in inferentiële statistiek (waarschijnlijkheidsverdelingen, hypotheses opstellen, diverse statistische toetsen, en analyse van variantie). Het onderdeel data-analyse omvat correlatie en regressie, tijdreeksanalyse (statistiek van extreme waarden, tijdreeks modellen, autocorrelatie, spectraalanalyse) en introductie in de multivariate statistiek (multivariate regressie analyse, classificatie technieken en een kennismaking met factoranalyse en ruimtelijke analyse).

Teaching Methods

Kennisoverdracht vindt plaats middels hoorcolleges, werkcolleges en computer practica (deel data-analyse). Werkcollege en practicum vraagstukken betreffen actuele onderwerpen en praktijkvoorbeelden. Tijdens het werkcollege en practicum ligt de nadruk op het zelfstandig leren toepassen van statistische methodieken. Tijdens de cursus wordt gebruik gemaakt van analyse en visualisatie software zoals Python (met behulp van Jupyter) en Excel.

Method of Assessment

De beide onderdelen van de cursus (statistiek en data-analyse) worden tijdens één gemeenschappelijke digitale eindtoets getentamineerd d.m.v. meerkeuzevragen en/of open vragen. Weging van het eindtentamen is 80%. De inlever-opdracht(en) voor onderdeel statistiek tellen voor 10% mee evenals de practicum opdracht(en) voor het onderdeel data-analyse. Er is géén herkansing voor de inlever
- en practicum-opdrachten mogelijk. De cijfers voor de inlever-opdrachten zijn maximaal één jaar geldig. De inlever en practicum-opdracht is dus alleen geldig voor het cursusjaar van deelname. Opnieuw maken en inleveren wanneer je al een keer eerder hebt deelgenomen aan de cursus.

Literature

Voor het statistiek onderdeel: Syllabus, Powerpoint slides van hoorcolleges, college aantekeningen oplossingen van de oefenopgaven en inleveropdrpacht(en). Voor het data analyse onderdeel: Powerpoint slides, opnamen van lectures, Jupyter Notebooks en oplossingen van de opdrachten. Enkele wetenschappelijke publicaties kunnen beschikbaar worden gesteld als achtergrondinformatie.

Target Audience

De cursus valt onder het verplichte curriculum voor 2e jaars studenten Aardwetenschappen en studenten Aarde, Economie en Duurzaamheid.

Custom Course Registration

Inschrijving dient te geschieden vóór aanvang van de cursus! Niet ingeschreven studenten kunnen niet deelnemen aan de cursus.

Additional Information

Hoorcolleges zijn in de Nederlandse taal. Het cursusmateriaal en de opdrachten zullen voornamelijk in het Engels of Nederlands worden aangeboden. Inlever-opdrachten dienen individueel te worden ingeleverd en zullen worden gecontroleerd op plagiaat. Alle vormen van plagiaat of fraude worden gemeld bij de examen commissie.

Entry Requirements

Inschrijving bacheloropleiding Aardwetenschappen of de bacheloropleiding Aarde, Economie en Duurzaamheid aan de Vrije Universiteit te Amsterdam.

Recommended background knowledge

NVT

Explanation Canvas

Canvas is het hoofdkanaal voor de communicatie over de cursus buiten de contacturen.