https://studiegids.vu.nl/en/courses/2024-2025/R_Stat.IAan het einde van dit vak kan de student: ● Verschillende technieken gebruiken om data (variabelen) te beschrijven: o Data en verdelingen beschrijven met grafieken o Gegevens beschrijven in termen van centrale tendens en spreiding o Percentielen en standaardscores van een verdeling berekenen o De relatie tussen twee variabelen berekenen en interpreteren o Regressievergelijking opstellen en berekenen o Verklaarde variantie berekenen en interpreteren o De bijzonderheden van de normale verdeling begrijpen (centrale limietstelling) o Een steekproefverdeling tegen een hypothetische gemiddelde of tegen een andere steekproefverdeling toetsen en het resultaat interpreteren. o Eenvoudige hypotheses opstellen en toetsen o Het verschil tussen populatie en steekproef uitleggen ● Statistische software (SPSS of R) gebruiken om de bovenstaande technieken uit te voeren en de resultaten (output) rapporteren en interpreteren op een manier die je in een onderzoeksverslag (of scriptie) zou gebruiken. ● De juiste technieken voor een onderzoeksvraag of dataset kiezen en vervolgens toepassen.Dit vak betreft beschrijvende statistiek en beginselen van de toetsende statistiek. Daarnaast wordt aandacht besteed aan de beschrijving van gegevens met behulp van statistische software. De onderwerpen die bij het vak behandeld worden zijn:Gegevens overzichtelijk weergeven;Verdelingen beschrijven;De normaalverdeling;Correlatie;Lineaire regressie;Steekproeven;Hypothesetoetsing één gemiddelde;Schatten van één gemiddelde;Hypothesetoetsing correlaties. Law in Action: In het vak wordt niet enig rechtsgebied centraal gesteld, maar een maatschappelijk probleem. Dit maatschappelijk probleem vormt aanleiding voor verder empirisch onderzoek en daarbij komt ook de statistiek in Statistiek I en II om de hoek komen kijken.In het vak Statistiek I worden verschillende onderwijsvormen gecombineerd. Studenten doen kennis op door het bestuderen van de literatuur, het bekijken van kennisclips en het volgen van aanvullende colleges. Daarbij is het van belang dat deze kennis niet alleen gereproduceerd kan worden, maar ook kan worden toegepast. Om dit te leren gaan studenten ook zelf met de stof aan de slag. Hiervoor bestaan werkgroepen waarin statistische technieken worden geoefend. In de (computer)practica gaan studenten zelf met statistische software (SPSS of R) aan de slag.Statistiek I wordt afgesloten met twee deelcijfers: een cijfer voor de theorietoets en een cijfer voor de SPSS/R-toets. De deelcijfers worden apart van elkaar geregistreerd. Het eindcijfer wordt berekend als beide deelcijfers minstens een 5,5 zijn.Verplichte literatuur: Reid, H. (2021). Indispensable Statistics for the Behavioral Sciences, with SPSS. Open educational recourses. (Open Access, dus hoeft niet gekocht te worden) Verplichte literatuur indien student gaat werken met SPSS: Huizingh, E. (2020). Inleiding SPSS 26 voor IBM SPSS Statistics (14e druk). Boom. Indien student gaat werken met R dan is daarvoor geen verplichte literatuur.Nieuwe eerstejaarsstudenten zullen worden ingetekend. Studenten die het vak nogmaals zullen volgen, kunnen zich vanaf 30 augustus intekenen.Statistiek I wordt afgesloten met twee deelcijfers. Het cijfer voor de theorietoets telt mee voor 80% in het eindcijfer; Het cijfer voor het SPSS/R-deel telt mee voor 20% in het eindcijfer. De deelcijfers staan apart in de administratie. Het eindcijfer wordt berekend als beide deeltoetsen met minimaal een 5,5 zijn afgerond.Deelnemers hebben tijdens hun vooropleiding kennis opgedaan op het gebied van wiskunde.