Project Details
Layman's description
Voor COVID-19-vaccinatie kan het includeren van ervaringskennis en waarde-afwegingen bijdragen aan een betere performance van de vaccinatierichtlijn in het veld. In een deelproject wordt onderzocht hoe Artificial Intelligence-gebaseerde methoden voor tekstmining, eraan kunnen bijdragen dat feedback en behoeften van professionals, patiënten en burgers, snel en systematisch in de richtlijn worden opgenomen. Voor dit onderzoek worden ervaringen en waarde-overwegingen, zoals geuit op sociale media en op professionele platforms, geanalyseerd en ingebracht in het proces van richtlijnontwikkeling.
| Short title | Evidence in Action COVID-19 Vaccine Guideline |
|---|---|
| Status | Finished |
| Effective start/end date | 1/04/21 → 31/12/21 |
Collaborative partners
- Vrije Universiteit Amsterdam (lead)
- RIVM, Centrum Infectieziektebestrijding, Bilthoven.
Fingerprint
Explore the research topics touched on by this project. These labels are generated based on the underlying awards/grants. Together they form a unique fingerprint.