Research output per year
Research output per year
Project Details
Layman's description
Doel
Hoe kunnen ervaringskennis en waarden van burgers en professionals geïntegreerd worden in vaccinatierichtlijnen? Hoe voorkomen we dat input vooral komt van mensen met vooringenomen standpunten rondom vaccinatie? En kan kunstmatige intelligentie een rol spelen in het beter integreren van ervaringskennis en waarden in richtlijnen? Dit is wat onderzoekers van de Landelijke coördinatie infectieziektebestrijding (LCI) van het RIVM, het Athena Instituut en de Social AI-groep van de Vrije Universiteit tussen 2020 en 2023 onderzoeken.
Werkwijze
Ervaringskennis en waarde-overwegingen worden door tekstmining gefilterd uit bestaande registraties van zorgen van patiënten bij de GGD en van huisartsen op hun discussieplatform. Deze worden ingebracht in een online platform waar professionals, burgers en richtlijnontwikkelaars deze kennis en waarden wegen. Vervolgens worden 3 richtlijnen in het programma Vaccinatie op Maat (VoM) herzien om de praktische bruikbaarheid van deze richtlijnen te vergroten.
Hoe kunnen ervaringskennis en waarden van burgers en professionals geïntegreerd worden in vaccinatierichtlijnen? Hoe voorkomen we dat input vooral komt van mensen met vooringenomen standpunten rondom vaccinatie? En kan kunstmatige intelligentie een rol spelen in het beter integreren van ervaringskennis en waarden in richtlijnen? Dit is wat onderzoekers van de Landelijke coördinatie infectieziektebestrijding (LCI) van het RIVM, het Athena Instituut en de Social AI-groep van de Vrije Universiteit tussen 2020 en 2023 onderzoeken.
Werkwijze
Ervaringskennis en waarde-overwegingen worden door tekstmining gefilterd uit bestaande registraties van zorgen van patiënten bij de GGD en van huisartsen op hun discussieplatform. Deze worden ingebracht in een online platform waar professionals, burgers en richtlijnontwikkelaars deze kennis en waarden wegen. Vervolgens worden 3 richtlijnen in het programma Vaccinatie op Maat (VoM) herzien om de praktische bruikbaarheid van deze richtlijnen te vergroten.
| Status | Finished |
|---|---|
| Effective start/end date | 1/09/20 → 1/02/24 |
Collaborative partners
- Vrije Universiteit Amsterdam (lead)
- RIVM, Centrum Infectieziektebestrijding, Bilthoven.
- National Institute for Public Health and the Environment
Fingerprint
Explore the research topics touched on by this project. These labels are generated based on the underlying awards/grants. Together they form a unique fingerprint.
-
Incorporating Stakeholders’ Experiences in Guideline Development Through Natural Language Processing (NLP) Analysis – A Practical Guide
Lösch, L., Syurina, E., Kunneman, F., Liekens, H., Doughty, T., Stein, M. L., Timen, A. & Zuiderent-Jerak, T., May 2024, Vrije Universiteit Amsterdam, Athena Institute. 16 p.Research output: Book / Report › Report › Professional
Open AccessFile161 Downloads (Pure) -
Algorithmic Experience: Exploring the Potential of AI Technologies for Medical Knowledge Integration
Lösch, L. & Zuiderent-Jerak, T., 2024, Reframing Algorithms: STS Perspectives to Healthcare Automation. Miele, F. & Giardullo, P. (eds.). Springer Nature, p. 73-98 26 p.Research output: Chapter in Book / Report / Conference proceeding › Chapter › Academic › peer-review
Open AccessFile41 Downloads (Pure) -
Leveraging Social Media as a Source for Clinical Guidelines: A Demarcation of Experiential Knowledge
Chan, J.-Z. M., Kunneman, F., Morante Vallejo, R., Lösch, L. & Zuiderent-Jerak, T., Oct 2022, Proceedings of The Seventh Workshop on Social Media Mining for Health Applications, Workshop & Shared Task. Gyeongju, Republic of Korea: Association for Computational Linguistics, ACL Anthology, p. 203-208 6 p.Research output: Chapter in Book / Report / Conference proceeding › Conference contribution › Academic › peer-review
Open Access