Nieuwe digitale onderzoekstools voor VOC archieven

De VOC heeft zeer gedetailleerde archieven aangelegd over grote delen van de wereld op het gebied van handel, grondstoffen, mensen, politiek, enzovoort. Wereldwijd is het één van de grootste en meest informatierijke archieven over de vroegmoderne geschiedenis van de werelddelen waar zij actief was (vnl. Azië). Het onderzoek met deze archieven is echter tijdrovend en moeilijk, onder meer vanwege (a) de enorme omvang; (b) het oud-Nederlands; (c) de veranderde contexten, zoals veel landen, steden en gebeurtenissen die in de loop der tijd van naam zijn veranderd. Dit project, genaamd Globalise, gaat deze barrières opheffen, zodat alle onderzoekers ter wereld vanachter hun bureau dit belangrijke archief met een digitale infrastructuur sneller en op een nieuwe manier kunnen analyseren.

Co-applicant on behalf of the Vrije Universiteit Amsterdam in the GLOBALISE-project funded by the Dutch National Science organisation NWO (Programma Grootschalige Infrastructuur).

Huygens ING received 3,8 million euros for the prestigious GLOBALISE project to disclose the UNESCO archive with more than 25 million pages of historical records by the VOC. Together with the Vrije Universiteit Amsterdam, the Nationaal Archief, the International Institute of Social History and the KNAW Humanities Clusters, Huygens ING will develop a modern digital infrastructure to better understand the Dutch colonial history and the role of the VOC.

My Computational Linguistics & Text Mining Lab (CLTL), will deliver the language technology to enrich the archive by detecting expressions for names of persons, organisations, ships and places but also the events that took place in the colonial regions in the Far East. Next, these expressions are mapped to specific identities: who, what, where and when, to generate a Knowledge Graph that represents the history as reported in the letters of the archive.

In addition to the recording of these reported facts, we keep track of the sources of the information which will inform us about their perspectives on the events, people and organisations. Our language technology builds on the reading machines that were developed previously in the BiographyNet and Newsreader projects and more recently adapted to the old-Dutch in the CLARIAH-plus project.