Machine learning vereist betere risicoverevening zorgverzekeraars

Translated title of the contribution: Machine Learning Requires Better Risk Equalization for Health Insurers

Piet Stam*, Johan Visser, Xander Koolman, I. Ismail, France Rose Marie Portrait

*Corresponding author for this work

Research output: Contribution to JournalArticleAcademic

Abstract

Zorgverzekeraars worden gecompenseerd voor de risicoprofielen van hun verzekerden. Het huidige risicovereveningsmodel corrigeert echter niet voor alle gezondheidsverschillen. Met behulp van machine learning-technieken (ML) zouden zorgkosten beter voorspeld kunnen worden. Zou ML gebruikt kunnen worden voor risicoselectie, en wat kan de overheid hier tegen doen?
Translated title of the contributionMachine Learning Requires Better Risk Equalization for Health Insurers
Original languageDutch
JournalEconomisch Statistische Berichten
Publication statusPublished - 3 Dec 2020

Fingerprint

Dive into the research topics of 'Machine Learning Requires Better Risk Equalization for Health Insurers'. Together they form a unique fingerprint.

Cite this